在程序中使用符号名时，程序编辑器首先检查有关POU的局部变量表，然后检查符号表/全局变量表。如果某符号名在两处都没有定义，程序编辑器则将其视为全局符号，程序编辑器一条绿色波浪状下划线，并将名称括在双引号中，“ LocalVar”（未定义的局部变量）。如果后来对该符号名赋了值，则程序编辑器不会自动再次读取局部变量表并修改它。为了将该符号名作为局部变量使用，必须手工程序代码中的引号，并在符号名前插入#号，改为# LocalVar。

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扩大产业规模，优化再生资源产业结构。相关支持政策，鼓励各类企业特别是中小型企业加大科技投入和研发力度，发展特型、特种材料，优化供给侧结构性调整。鼓励企业海外投资，提高话语权和竞争力。推动科研攻关，提高科技含量，鼓励企业转型升级，组建技术创新战略联盟，提高对高附值新产品的政策、资金及人力支持，研发优化产品结构，提高竞争力。废旧电缆电线设备产品简介铜米机就是废杂线设备、废电线电缆设备，也叫铜塑线分离机，铝塑线分离机或电线分离机。因分离出来的铜像米粒一样，所以美其名曰叫“铜米机”。我公司生产环保型铜米机、环保型废旧杂线设备，对废旧杂线、报废铜塑线、细毛线、铜塑复合线、铝塑线、护套线。
经过粗碎、除铁、细碎、比重分选、静电分选工艺流程，完全干式物理分离，整套流程避免了“火烧取铜”、“水粉洗铜”对环境不利的方法，实现了塑料和金属双重、综合利用。配置静电分选机，使金属率接近 ，基本到塑料里无铜、铜里无塑料。我公司可以大、中、小型废杂线设备，满足不同产量要求客户的需要。适用物料废旧电缆电线设备能的物料有：各种废杂线、铜塑线、铝塑线，如汽车电路线、摩托车电路线、电瓶车电路线、废旧家电拆解的电路线、机电设备拆解的电路线、电脑连接线、电话线、有线电视线、通信线网线及较难的细毛线等。工作原理：废杂线设备，主要实现金属和塑料的双重利用综合利用。设备通过粗破，提取出含铁物料，再经过细粉，一直专注于电缆市场建设，我们团队的成员曾务于广东省内各大物资企业。质量和信誉是我们存在的基石。我们注重客户提出的每个要求，充分考虑每一个细节，积极的好服务，型号、名称RV铜芯氯乙绝缘连接电缆（电线）R镀锡铜芯聚乙绝缘平型连接软电缆（电线）RVB铜芯聚氯乙平型连接电线RVS铜芯聚氯乙绞型连接电线RVV铜芯聚氯乙绝缘聚氯乙护套圆形连接软电缆ARVV镀锡铜芯聚氯乙绝缘聚氯乙护套平形连接软电缆RVVB铜芯聚氯乙绝缘聚氯乙护套平形连接软电缆RV－105铜芯耐热105oC聚氯乙绝缘聚氯乙绝缘连接软 聚氯乙氟塑料绝缘耐高温－60oC~250oC连接软电线、规格表示法的含义规格采用芯数、标称截面和电压等级表示①单芯分支电缆规格表示法：同一回路电缆根数（1标称截面）。

废电缆废旧电缆黑龙江双鸭山更换关并不容易，往往是牵一发而动全身。某一个支路关换了参数，代表着相应的电线（进出线的电线都要换）和主关都要更改。而关的额定电流越大，相应的宽度也就越大——原有的配电箱未必装得下。一般来说，原有的配电箱里的关参数能够满足绝大部分用户的用电需求，不需要——有关漏电保护器的问题，这里要强调一下：原配电箱里一定有漏电，也有空。用户在更换时，要看准了，原本是漏电的地方，更换后也必须是漏电；原本是空的地方，更换后也必须是空。对于79号参数要设成1，即PU操作模式。注：以 频器上要设定上述通讯参数，首先要将Pr.160设成0。对于S500系列变频器(带R)的相关参数设置如下：参数号名称设定值说明n1站号0设定变频器站号为0n2通讯速率96设定波特率为9600bpsn3停止位长/数据位长11设定停止位2位，数据位7位n4奇偶校验有/无2设定为偶校验n5通讯再试次数---即使发生通讯错误，变频器也不停止n6通讯校验时间间隔---通讯校验终止n7等待时间设定---用通讯数据设定n8运行指令权0指令权在计算机n9速度指令权0指令权在计算机n10联网启动模式选择1用计算机联网运行模式启动n11CR，LF有/无选择0选择无CR，LF对于79号参数设成0即可。对各种电气设备的调试一定要严格按照程序进行，按照安全规范标准来实施，核对设备的接线是否正确，检测设备的绝缘性能是否符合 标准，重点检测设备接地保护是否合乎质量标准。所有项目和程序都检测和调试完毕后，在确认单上签字，要求和监理共同在场，好各方面的沟通，还应该出具相应的调试报告，并且交给第三方好相监督公正。电气设备调试的后期质量管理电气设备完毕以后，还应该好后期管理工作，首先，各种设备完毕调试阶段结束以后，好现场的工作，为各种电气设备的正常运转一个较为安全有效的环境，防止外界客观因素影响电气设备的正常运转。运动目标分类运动目标分类，顾名思义，从检测到的运动区域中将特定类型的物体提取出来，分类场景中的人、机动车、人群等不同的目标。目前比较主流的方法有基于运动特性的分类和基于形状信息的分类。运动目标行为分析行为分析是智能摄像机的关键目标之一，也是监控在维护公共安全中的重点难点问题。行为分析涉及计算机视觉、模式识别、人工智能等多个领域。它是在对图像序列进行低级的基础上，通过分析监控场景的图像、，获取监控场景的信息或场景中运动目标的信息，进一步研究图像中各目标的性质以及相互之间的，从而得出对客观场景的解释和高层次的语义描述，经常借助于神经网络和决策树来进行行为分析。